Casa dos Ventos otimiza análise de contratos em 80% com uso de IA

A Casa dos Ventos desenvolveu a plataforma C3, uma solução de IA concebida a partir da plataforma Vertex AI, do Google Cloud, e que visa automatizar o mapeamento de obrigações contratuais. Como resultado, a desenvolvedora de projetos de geração diminuiu o tempo médio necessário para análise de contratos complexos em 80%, de 40 para 8 minutos por acordo.

A empresa também reporta que a solução melhorou significativamente a gestão de riscos e o cumprimento das obrigações contratuais. Atualmente, quase 1 mil contratos já foram incorporados, além de mais de 8 mil obrigações mapeadas. “Conseguimos transformar um desafio recorrente em uma vantagem competitiva ao trazer mais segurança jurídica, controle e velocidade para a análise contratual”, afirma o diretor de Tecnologia & Analytics da companhia, Roberto Oikawa.

Anteriormente à implementação da C3, o processo de análise era manual, exigindo horas da equipe jurídica para identificar cláusulas críticas, datas importantes e obrigações contratuais. Agora, a automação proporcionada pelo Vertex AI oferece sugestões de obrigações contratuais e as classifica com base em informações previamente cadastradas. A tecnologia preenche automaticamente alguns campos de classificação, mas o usuário precisa validar essas sugestões e definir as datas para os alertas que deseja receber. Esse processo aumenta a eficiência operacional e reduz riscos jurídicos.

Além disso, a Casa dos Ventos ressalta que tem investido na digitalização e otimização de outros processos a partir do uso do Gemini no Google Workspace para toda a empresa. Além da comunicação e automatização, as melhorias incluem geração de fórmulas e correção de conteúdos no Google Planilhas, permitindo às equipes dedicar mais tempo para tarefas estratégicas.

Operação e Comercialização

A empresa destacou ainda que também aplica inteligência artificial na operação e comercialização de energia. Metodologias próprias com machine learning foram desenvolvidas para prever a geração eólica com maior precisão, a partir da combinação de dados meteorológicos históricos e da performance dos aerogeradores. Com terabytes de dados armazenados em nuvem, os modelos também apoiam decisões de manutenção preditiva e estratégica, considerando a previsão de vento e o preço de energia, o que permite maximizar a receita e a disponibilidade dos ativos.

Na frente comercial, os modelos preditivos também são utilizados para mensurar com mais precisão a geração no curto e médio prazo, aumentando a previsibilidade dos contratos e a eficiência na gestão do portfólio. Com o uso da IA, a empresa consegue simular diferentes cenários climáticos e garantir o cumprimento dos contratos de fornecimento, mesmo diante da variabilidade dos ventos.

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